深度学习 (DL)

基于人工神经网络的机器学习子集。

核心概念

• 神经元 (Neuron)
• 激活函数：ReLU, Sigmoid, Tanh。
• 反向传播 (Backpropagation)
• 卷积神经网络 (CNN)：用于图像。
• 循环神经网络 (RNN/LSTM)：用于序列数据。

数学基础

深度学习的底层是 多元微积分（梯度下降）和 线性代数（张量运算）。